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国产厨房乱子伦露脸该更新可能需要一些时间才能推广到所有用户

发布日期:2022-04-22 22:25    点击次数:198

 国产厨房乱子伦露脸本文转载自微信公众号「Android建筑编程」,作家Android建筑编程。转载本文请关系Android建筑编程公众号。

弁言

什么是负载平衡:

指由多台做事器以对称的状貌构成一个做事器迫临,每台做事器都具有等价的地位,都不错单独对外提供做事而毋庸其他做事器的接济。通过某种 负载分管本领,将外部发送来的央求均匀分派到对称结构中的某一台做事器上,而接纳到央求的做事器独就地复兴客户的央求。负载平衡偶而对等分派客户央求到服 务器阵列,借此提供快速获取焦灼数据,惩办多半并发探询做事问题,这种集群本领不错用最少的投资获取接近于大型主机的性能;

今天咱们就来说说;

一、负载平衡算法简介

1、轮询法

将央求按限定挨次地分派到后端做事器上,它平衡地对待后端的每一台做事器,而不情切做事器本色的攀附数和面前的系统负载;

2、随机法

通过系统的随机算法,凭证后端做事器的列表大小值来随机选取其中的一台做事器进行探询。由概率统计表面不错得知,跟着客户端调用做事端的次数增加,其本色鸿沟越来越接近于对等分派调用量到后端的每一台做事器,也就是轮询的鸿沟;

3、源地址哈希法

源地址哈希的思惟是凭证获取客户端的IP地址,通过哈希函数谋划得到的一个数值,用该数值对做事器列表的大小进行取模运算,得到的鸿沟就是客服端要探询做事器的序号。继承源地址哈希法进行负载平衡,吞并IP地址的客户端,当后端做事器列表不变时,它每次都会映射到吞并台后端做事器进行探询;

4、加权轮询法

不同的后端做事器可能机器的成就和面前系统的负载并不交流,因此它们的抗压才智也不交流。给成就高、负载低的机器成就更高的权重,让其处理更多的请;而成就低、负载高的机器,给其分派较低的权重,裁减其系统负载,加权轮询能很好地处理这一问题,并将央求限定且按照权重分派到后端;

5、加权随机法

与加权轮询法通常,加权随机法也凭证后端机器的成就,系统的负载分派不同的权重。不同的是,它是按照权重随机央求后端做事器,而非限定;

二、代码结束负载平衡五种算法

1.轮询法

苹果今日推送用于其智能手表的watchOS 8.3和用于手机的iOS 15.2新版系统,对中国用户来说,新版本的到来,让大家期待已久的ECG心电图功能终于上线。

iOS和iPadOS 15.2的更新可以免费下载,所有符合条件的设备都可以在设置应用中通过无线方式获得该软件。要安装新版系统,请进入设置>通用>软件更新。该更新可能需要一些时间才能推广到所有用户。

然而就在几天前无意间发现 input 标签的一些 type 类型默认 UI 样式发生了一些改变。于是突然又来了兴趣想看看 input 中其他类型的 UI 是否也发生了改变。

同时三星和小米虽然排名靠前,但是都迎来了10%左右的市场份额下跌。OPPO、vivo、苹果则凭借新机型和子品牌的表现,市场份额都有两位数的上涨。

微软 Office 在 iOS 平台上的这一变化,更符合微软新的现代应用策略,使其各个平台的应用开始采用统一的 Windows 11 流畅设计风格。

以上是这名编辑反驳我的文章截取,我有几个问题需要问问他:

此后,我们国家本土手机品牌也生产了众多采用双屏设计的手机,譬如魅族的Pro7,努比亚Z18,Z20,VIVO的NEX双屏版,再到目前的小米11U等,凡是在背后带有一款显示屏的手机我们都可以称之为双屏手机。

同时,又有个有趣的现象,就是现在年轻人,操人人妻似乎越来越不爱给手机贴膜了,这到底是为啥呢? 

import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class TestRoundRobin {      // 1.界说map, key-ip,value-weight     static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();     static {         ipMap.put("192.168.13.1",1);         ipMap.put("192.168.13.2",1);         ipMap.put("192.168.13.3",1);     }   // Integer sum=0;     Integer  pos = 0;     public String RoundRobin(){         Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();         ipServerMap.putAll(ipMap);         // 2.取出来key,放到set中         Set<String> ipset=ipServerMap.keySet();         // 3.set放到list,要轮回list取出         ArrayList<String> iplist=new ArrayList<String>();         iplist.addAll(ipset);         String serverName=null;         // 4.界说一个轮回的值,要是大于set就从0开动         synchronized(pos){             if (pos>=ipset.size()){                 pos=0;             }             serverName=iplist.get(pos);             //轮询+1             pos ++;         }         return serverName;     }     public static void main(String[] args) {         TestRoundRobin testRoundRobin=new TestRoundRobin();         for (int i=0;i<10;i++){             String serverIp=testRoundRobin.RoundRobin();             System.out.println(serverIp);         }     } } 

2.加权轮询法

import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class TestWeightRobin {     //    1.map, key-ip,value-weight     static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();     static {         ipMap.put("192.168.13.1",1);         ipMap.put("192.168.13.2",2);         ipMap.put("192.168.13.3",4);     }     Integer pos=0;     public String WeightRobin(){         Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();         ipServerMap.putAll(ipMap);         Set<String> ipSet=ipServerMap.keySet();         Iterator<String> ipIterator=ipSet.iterator();         //界说一个list放通盘server         ArrayList<String> ipArrayList=new ArrayList<String>();         //轮回set,凭证set中的不错去得知map中的value,给list中添加对应数字的server数目         while (ipIterator.hasNext()){             String serverName=ipIterator.next();             Integer weight=ipServerMap.get(serverName);             for (int i = 0;i < weight ;i++){                 ipArrayList.add(serverName);             }         }         String serverName=null;         if (pos>=ipArrayList.size()){             pos=0;         }         serverName=ipArrayList.get(pos);         //轮询+1         pos ++;         return  serverName;     }     public static void main(String[] args) {         TestWeightRobin testWeightRobin=new TestWeightRobin();         for (int i =0;i<10;i++){             String server=testWeightRobin.WeightRobin();             System.out.println(server);         }     } } 

3.随机法

import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class TestRandom {     //    1.界说map, key-ip,value-weight     static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();     static {         ipMap.put("192.168.13.1",1);         ipMap.put("192.168.13.2",2);         ipMap.put("192.168.13.3",4);     }     public String Random() {         Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();         ipServerMap.putAll(ipMap);         Set<String> ipSet=ipServerMap.keySet();         //界说一个list放通盘server         ArrayList<String> ipArrayList=new ArrayList<String>();         ipArrayList.addAll(ipSet);         //轮回随机数         Random random=new Random();         //随机数在list数目中取(1-list.size)         int pos=random.nextInt(ipArrayList.size());         String serverNameReturn= ipArrayList.get(pos);         return  serverNameReturn;     }     public static void main(String[] args) {         TestRandom testRandom=new TestRandom();         for (int i =0;i<10;i++){             String server=testRandom.Random();             System.out.println(server);         }     } } 

4.加权随机

import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class TestRobinRandom {     //    1.界说map, key-ip,value-weight     static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();     static {         ipMap.put("192.168.13.1",1);         ipMap.put("192.168.13.2",2);         ipMap.put("192.168.13.3",4);     }     public String RobinRandom(){         Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();         ipServerMap.putAll(ipMap);         Set<String> ipSet=ipServerMap.keySet();         Iterator<String> ipIterator=ipSet.iterator();         //界说一个list放通盘server         ArrayList<String> ipArrayList=new ArrayList<String>();         //轮回set,凭证set中的不错去得知map中的value,给list中添加对应数字的server数目         while (ipIterator.hasNext()){             String serverName=ipIterator.next();             Integer weight=ipServerMap.get(serverName);             for (int i=0;i<weight;i++){                 ipArrayList.add(serverName);             }         }         //轮回随机数         Random random=new Random();         //随机数在list数目中取(1-list.size)         int pos=random.nextInt(ipArrayList.size());         String serverNameReturn= ipArrayList.get(pos);         return  serverNameReturn;     }     public static void main(String[] args) {         TestRobinRandom testRobinRandom=new TestRobinRandom();         for (int i =0;i<10;i++){             String server=testRobinRandom.RobinRandom();             System.out.println(server);         }     } } 

5.源地址哈希法

import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class ipHash {     //    1.界说map, key-ip,value-weight     static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();     static {         ipMap.put("192.168.13.1",1);         ipMap.put("192.168.13.2",2);         ipMap.put("192.168.13.3",4);     }     public String ipHash(String clientIP){         Map<String,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();         ipServerMap.putAll(ipMap);         //    2.取出来key,放到set中         Set<String> ipset=ipServerMap.keySet();         //    3.set放到list,要轮回list取出         ArrayList<String> iplist=new ArrayList<String>();         iplist.addAll(ipset);         //对ip的hashcode值取尾数,每次都通常的         int hashCode=clientIP.hashCode();         int serverListsize=iplist.size();         int pos=hashCode%serverListsize;         return iplist.get(pos);     }     public static void main(String[] args) {         ipHash iphash=new ipHash();         String servername= iphash.ipHash("192.168.21.2");         System.out.println(servername);     } } 
追想 

迎难而上,所有这个词加油!